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Python 面試必備工具：5 大程式庫完整指南 Table of Contents 引言 你是否有過這樣的面試經驗：面試官突然拋出一個問題，要求你用 Python 解決某個看似簡單，卻藏著深坑的挑戰？ 例如，當面試官問你： 你如何處理一個包含 100 萬筆資料的 Excel 檔案？ 面試的重點往往不在於你是否能完成這個任務，而在於你是否知道該使用什麼工具，以及如何高效地應對問題。   這時，熟悉的程式庫就成了你的「秘密武器」。而 Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 和 Flask 這 5 大程式庫，不僅能讓你快速解決問題，還能向面試官展示你的技術深度。   這篇文章將逐一介紹這些程式庫的用途和亮點，並用實際範例幫助你快速上手，提升你的面試表現！ Reskill Lab是做什麼的？ 我是Reskill Lab的首席講師，擁有多年Python開發和教學經驗。我們致力於提供優質的技術培訓和職業發展資源，歡迎訂閱Reskill Lab電子報，每週可以獲取更多技術提升職涯規劃與工作相關資訊。 想學更多？立即訂閱我們的電子報，免費獲取面試技巧與模板資源！ 立刻免費訂閱 2️⃣ NumPy：強大且高效的數據運算工具 Pandas 是每位 Python 開發者的入門工具包，專門用來處理結構化的數據，像是 Excel、CSV 或資料庫中的表格數據。 想像一下，你手上有一份龐大的銷售數據表，其中包含數千筆訂單記錄，你需要篩選出特定產品的銷售數據並計算其總收入。用純 Python 可能需要花數十行程式碼，甚至寫好幾個自定義函式，但用 Pandas，幾行代碼就能搞定。   為什麼 Pandas 在面試中重要？ 資料清理能力：面試官經常要求你處理數據集中缺失的值或刪除重複項。 資料轉換能力：快速從一種格式轉換到另一種（例如，JSON 到 DataFrame）。 高效運算能力：處理數千萬筆數據時，Pandas […]

用戶無需安裝任何軟件或配置開發環境，只需通過瀏覽器即可開始編寫和運行 Python 程式 文章重點 無需繁瑣設置即可開始： 網頁版 Python 編輯器消除了傳統編程環境設置的復雜性。用戶無需安裝任何軟件或配置開發環境，只需通過瀏覽器即可開始編寫和運行 Python 程式，這對初學者尤其友好。 即時訪問最新的工具和庫： 這些平台通常托管於雲端，自動更新至最新的 Python 版本和科學計算庫，如 TensorFlow 或 Pandas。這確保用戶總是使用最前沿的工具，而無需手動更新本地環境。 強化協作和可訪問性： 網頁版編輯器支持多用戶協作，使得團隊成員可以實時共享和編輯代碼。這一點對於遠程教育和團隊項目特別有用，因為它允許從任何地方進行無縫的協作和學習。 資源   重新訓練圖片分類工具：以預先訓練的圖片分類工具為基礎，建立一個分辨花朵的 Keras 模型。   觀看實際操作   https://youtu.be/viBe6s4BtEs?si=OPGlSdafJegU2gjZ   背景   在當今快速演變的科技環境中，學習程式語言已成為專業人士和學生的基本技能之一。Python，作為最受歡迎的編程語言之一，其學習門檻因環境設置和硬體限制而被認為較高。本文將探討如何通過網頁版 Python 編輯器輕鬆克服這些障礙，即刻開始 Python 和 AI 的編程之旅。     傳統程式設置的挑戰   許多初學者在搭建本地開發環境時常常遭遇困難。這不僅涉及到對操作系統深入的了解，還可能需要昂貴的硬體資源來支持複雜的開發任務，如機器學習和大數據分析。這些挑戰可能會使學習者感到灰心，甚至在開始之前就放棄。     網頁版 Python 編輯器作為解決方案 網頁版 Python 編輯器提供了一個全面的解決方案，使用者可以在無需任何設置的情況下，通過網頁瀏覽器直接編寫、運行和測試代碼。   網頁版編輯器讓用戶在網頁瀏覽器中寫代碼，執行結果即時呈現。它們一般托管在雲端，提供了與桌面應用類似的功能而無需本地安裝。   流行的網頁版