程式設計

為什麼 Quora 用 Python？ 如果 Python「不夠能擴充」，那 Quora 為什麼還是用它？ Quora 的共同創辦人 Adam D’Angelo 曾在「Why did Quora choose Python for its development?」這個問題下提到，他們選用 Python 的原因，簡單來說大致如下： 看不順眼 Microsoft 他們就是不想用 C#，與其說是理性選擇，不如說是「個人偏好」也是一大因素。 Java 雖然強大，但開發效率較低 Java 寫起來繁瑣一些，也不太好跟其它非 Java 系統整合。同時新創公司講求快速迭代，用 Java 可能會稍嫌「笨重」。 OCaml 和 Haskell 雖然炫，可是太「高冷」 這兩種函數式語言門檻高、庫資源有限，寫起來很酷但速度和人力成本都不太合新創實際需求。 已經很熟 Python，缺點用 C++ 補 雖然 Python 缺乏強型別，處理關鍵高效能需求時，就以 C++ 來負責後端核心。這種「前端靈活、後端加速」的做法，效果不錯。 Adam 也特別強調，重點是：「伺服器運算成本遠低於開發者的人力成本」。 用 Python、PHP、Perl、Ruby 等直譯型語言，開發速度大約是 Java、C、C++ 等編譯型語言的兩倍。想像一下，若有 […]

Python 面試必備工具：5 大程式庫完整指南 Table of Contents 引言 你是否有過這樣的面試經驗：面試官突然拋出一個問題，要求你用 Python 解決某個看似簡單，卻藏著深坑的挑戰？ 例如，當面試官問你： 你如何處理一個包含 100 萬筆資料的 Excel 檔案？ 面試的重點往往不在於你是否能完成這個任務，而在於你是否知道該使用什麼工具，以及如何高效地應對問題。   這時，熟悉的程式庫就成了你的「秘密武器」。而 Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 和 Flask 這 5 大程式庫，不僅能讓你快速解決問題，還能向面試官展示你的技術深度。   這篇文章將逐一介紹這些程式庫的用途和亮點，並用實際範例幫助你快速上手，提升你的面試表現！ Reskill Lab是做什麼的？ 我是Reskill Lab的首席講師，擁有多年Python開發和教學經驗。我們致力於提供優質的技術培訓和職業發展資源，歡迎訂閱Reskill Lab電子報，每週可以獲取更多技術提升職涯規劃與工作相關資訊。 想學更多？立即訂閱我們的電子報，免費獲取面試技巧與模板資源！ 立刻免費訂閱 2️⃣ NumPy：強大且高效的數據運算工具 Pandas 是每位 Python 開發者的入門工具包，專門用來處理結構化的數據，像是 Excel、CSV 或資料庫中的表格數據。 想像一下，你手上有一份龐大的銷售數據表，其中包含數千筆訂單記錄，你需要篩選出特定產品的銷售數據並計算其總收入。用純 Python 可能需要花數十行程式碼，甚至寫好幾個自定義函式，但用 Pandas，幾行代碼就能搞定。   為什麼 Pandas 在面試中重要？ 資料清理能力：面試官經常要求你處理數據集中缺失的值或刪除重複項。 資料轉換能力：快速從一種格式轉換到另一種（例如，JSON 到 DataFrame）。 高效運算能力：處理數千萬筆數據時，Pandas

Python 是什麼？ 8 個常見 python 面試考題及其解答 Table of Contents 引言   Python 是什麼？Python 是一種高級的程式語言，以簡潔明瞭的語法和多樣化的應用著稱。無論是初學者還是專業開發者，Python 都是一個理想的選擇。了解 Python 的基礎和應用，對於準備面試的技術求職者尤為重要。   在這篇文章中，我們將分享8個最常見的Python面試考題，並提供詳細的解答和示例，幫助您自信地面對面試挑戰。 主題影片 https://www.youtube.com/watch?si=VoCH7bpV5Q8S9-2p&v=sQLlU_VtnxY&feature=youtu.be Reskill Lab是做什麼的？ 我是Reskill Lab的首席講師，擁有多年Python開發和教學經驗。我們致力於提供優質的技術培訓和職業發展資源，歡迎訂閱Reskill Lab電子報，每週可以獲取更多技術提升職涯規劃與工作相關資訊。 立刻免費訂閱 1. Python 是什麼？為什麼選擇學習 Python 與 Python 可以做什麼？ Python是一種高級、解釋型、動態類型的程式語言。它以簡潔明了的語法和可讀性著稱，讓初學者和專業開發者都能輕鬆上手。   Python的主要特點包括： 物件導向程式設計支援： Python支援類和物件，方便開發可重用的代碼。 動態類型： 變數在運行時確定類型，增加了編程的靈活性。 豐富的標準庫： 提供大量現成的模組和函數，節省開發時間。 跨平台性： 可在Windows、macOS、Linux等多種作業系統上運行。 開源性質： Python是開源的，擁有龐大的社群支援。 簡單易讀的語法： 使代碼更易於維護和理解。 多種編程範式： 支援程序式、物件導向和函數式編程。 為什麼選擇Python？ 易學易用： 對於初學者，Python的學習曲線相對平緩。 應用廣泛：

用戶無需安裝任何軟件或配置開發環境，只需通過瀏覽器即可開始編寫和運行 Python 程式 文章重點 無需繁瑣設置即可開始： 網頁版 Python 編輯器消除了傳統編程環境設置的復雜性。用戶無需安裝任何軟件或配置開發環境，只需通過瀏覽器即可開始編寫和運行 Python 程式，這對初學者尤其友好。 即時訪問最新的工具和庫： 這些平台通常托管於雲端，自動更新至最新的 Python 版本和科學計算庫，如 TensorFlow 或 Pandas。這確保用戶總是使用最前沿的工具，而無需手動更新本地環境。 強化協作和可訪問性： 網頁版編輯器支持多用戶協作，使得團隊成員可以實時共享和編輯代碼。這一點對於遠程教育和團隊項目特別有用，因為它允許從任何地方進行無縫的協作和學習。 資源   重新訓練圖片分類工具：以預先訓練的圖片分類工具為基礎，建立一個分辨花朵的 Keras 模型。   觀看實際操作   https://youtu.be/viBe6s4BtEs?si=OPGlSdafJegU2gjZ   背景   在當今快速演變的科技環境中，學習程式語言已成為專業人士和學生的基本技能之一。Python，作為最受歡迎的編程語言之一，其學習門檻因環境設置和硬體限制而被認為較高。本文將探討如何通過網頁版 Python 編輯器輕鬆克服這些障礙，即刻開始 Python 和 AI 的編程之旅。     傳統程式設置的挑戰   許多初學者在搭建本地開發環境時常常遭遇困難。這不僅涉及到對操作系統深入的了解，還可能需要昂貴的硬體資源來支持複雜的開發任務，如機器學習和大數據分析。這些挑戰可能會使學習者感到灰心，甚至在開始之前就放棄。     網頁版 Python 編輯器作為解決方案 網頁版 Python 編輯器提供了一個全面的解決方案，使用者可以在無需任何設置的情況下，通過網頁瀏覽器直接編寫、運行和測試代碼。   網頁版編輯器讓用戶在網頁瀏覽器中寫代碼，執行結果即時呈現。它們一般托管在雲端，提供了與桌面應用類似的功能而無需本地安裝。   流行的網頁版

是否在Python中遇到過需要對數字進行四捨五入的情況呢？有五種常見且實用的四捨五入函數，可以幫助我們處理各種複雜的數值計算 文章重點   1. round 函數的應用場景 2. floor 和 ceil 的應用場景 3. numpy 模組的優勢 4. decimal 模組的精確計算 資源 Paul Yang GitHub   觀看實際操作   https://youtu.be/9jzKuHI6uT8?si=u869rusOz8MUjpbl 基本用法 1. round 函數 首先，最簡單的四捨五入函數是 round，它可以接受一個數字和一個精度參數，然後返回一個按照指定精度四捨五入的數字。例如： print(round(3.14159, 2)) # 3.14 print(round(3.5)) # 4 我們可以把 round 函數比喻為一把刀，它可以將數字切成我們想要的長度，如果有多餘的小數位，它就會根據最近的整數來決定是否切掉。   2. math.floor 函數 另一個常用的四捨五入函數是 math.floor，它可以接受一個數字，然後返回一個不大於該數字的最大整數。例如： import math print(math.floor(3.14159)) # 3 print(math.floor(-3.14159)) # -4