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為什麼 Quora 用 Python？ 如果 Python「不夠能擴充」，那 Quora 為什麼還是用它？ Quora 的共同創辦人 Adam D’Angelo 曾在「Why did Quora choose Python for its development?」這個問題下提到，他們選用 Python 的原因，簡單來說大致如下： 看不順眼 Microsoft 他們就是不想用 C#，與其說是理性選擇，不如說是「個人偏好」也是一大因素。 Java 雖然強大，但開發效率較低 Java 寫起來繁瑣一些，也不太好跟其它非 Java 系統整合。同時新創公司講求快速迭代，用 Java 可能會稍嫌「笨重」。 OCaml 和 Haskell 雖然炫，可是太「高冷」 這兩種函數式語言門檻高、庫資源有限，寫起來很酷但速度和人力成本都不太合新創實際需求。 已經很熟 Python，缺點用 C++ 補 雖然 Python 缺乏強型別，處理關鍵高效能需求時，就以 C++ 來負責後端核心。這種「前端靈活、後端加速」的做法，效果不錯。 Adam 也特別強調，重點是：「伺服器運算成本遠低於開發者的人力成本」。 用 Python、PHP、Perl、Ruby 等直譯型語言，開發速度大約是 Java、C、C++ 等編譯型語言的兩倍。想像一下，若有 […]

Python 面試必備工具：5 大程式庫完整指南 Table of Contents 引言 你是否有過這樣的面試經驗：面試官突然拋出一個問題，要求你用 Python 解決某個看似簡單，卻藏著深坑的挑戰？ 例如，當面試官問你： 你如何處理一個包含 100 萬筆資料的 Excel 檔案？ 面試的重點往往不在於你是否能完成這個任務，而在於你是否知道該使用什麼工具，以及如何高效地應對問題。   這時，熟悉的程式庫就成了你的「秘密武器」。而 Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 和 Flask 這 5 大程式庫，不僅能讓你快速解決問題，還能向面試官展示你的技術深度。   這篇文章將逐一介紹這些程式庫的用途和亮點，並用實際範例幫助你快速上手，提升你的面試表現！ Reskill Lab是做什麼的？ 我是Reskill Lab的首席講師，擁有多年Python開發和教學經驗。我們致力於提供優質的技術培訓和職業發展資源，歡迎訂閱Reskill Lab電子報，每週可以獲取更多技術提升職涯規劃與工作相關資訊。 想學更多？立即訂閱我們的電子報，免費獲取面試技巧與模板資源！ 立刻免費訂閱 2️⃣ NumPy：強大且高效的數據運算工具 Pandas 是每位 Python 開發者的入門工具包，專門用來處理結構化的數據，像是 Excel、CSV 或資料庫中的表格數據。 想像一下，你手上有一份龐大的銷售數據表，其中包含數千筆訂單記錄，你需要篩選出特定產品的銷售數據並計算其總收入。用純 Python 可能需要花數十行程式碼，甚至寫好幾個自定義函式，但用 Pandas，幾行代碼就能搞定。   為什麼 Pandas 在面試中重要？ 資料清理能力：面試官經常要求你處理數據集中缺失的值或刪除重複項。 資料轉換能力：快速從一種格式轉換到另一種（例如，JSON 到 DataFrame）。 高效運算能力：處理數千萬筆數據時，Pandas

iPhone 可能會變成圖片中的怪物!!! 假如蘋果試圖滿足每個人的需求，那麼 iPhone 可能會變成圖片中的怪物。創新絕不是在產品中堆滿功能，而是關於做出真正有價值的選擇。蘋果的成功並非源於「說是」，而是靠著專注的創新，將用戶體驗放在首位，避免功能過載的陷阱。真正的關鍵是弄清哪些功能能改善生活，而不是創造一個無法真正服務任何人的「拼接怪物」。   Iphone產品:經典設計       黃金法則： 🔸 偉大的產品來自無情的優先排序。🔸 客戶反饋需要被策略性地篩選——重需求，而非願望。🔸 兼容舊技術不應妨礙未來發展的願景。 真正的創新在於知道何時說「不」，專注於真正重要的功能，並與業務目標保持一致。不要試圖取悅所有人，重點是讓理想用戶的生活更好。你的產品開發如何在創新與客戶需求之間找到平衡？ 💡關注Reskill Lab以獲取更多產品策略的靈感！ 訂閱免費電子報

為什麼程式設計師更喜歡高階語言，而不是低階語言？ 因為這位專家的研究結果讓人深思： 美國軟體工程專家 Capers Jones 分析了 12,000 個軟體專案，發現兩個驚人的事實： 1️⃣ 程式設計師每個月平均能產出 325 到 750 行可以交付的代碼。 2️⃣ 使用的編程語言並不影響這個數字！ 真實案例：Marry 和 Jack 的專案進展 他們的任務是一樣的：設計一個簡單的網站應用程式，從資料庫中讀取庫存數量，並顯示在網頁上。 Marry（低階語言） – 第 1 個月進度報告： 👉 進展：我寫了約 500 行低階語言代碼，完成了資料庫連線的初始化。👉 計劃：下個月希望能開始發送查詢，再用 3 個月處理查詢結果，最後還要寫顯示網頁的代碼。整個專案大約需要 6-7 個月完成！👉 優勢：低階語言效能高，未來可以在 0.01 秒內顯示結果！ Jack（高階語言） – 第 1 個月進度報告： 👉 進展：我寫了約 500 行高階語言代碼，程式可以直接從資料庫抓取資料並顯示在網頁上。 👉 結果：專案已完成，顯示結果約需 1 秒。 誰會在下個專案中被聘用？Marry 還是 Jack？ 💡 高階語言的關鍵優勢：效率與實用性！ 高階語言讓開發更快速、更直觀，能滿足大多數應用場景需求。結果就是：高效完成工作更重要！ Reskill

Python 是什麼？ 8 個常見 python 面試考題及其解答 Table of Contents 引言   Python 是什麼？Python 是一種高級的程式語言，以簡潔明瞭的語法和多樣化的應用著稱。無論是初學者還是專業開發者，Python 都是一個理想的選擇。了解 Python 的基礎和應用，對於準備面試的技術求職者尤為重要。   在這篇文章中，我們將分享8個最常見的Python面試考題，並提供詳細的解答和示例，幫助您自信地面對面試挑戰。 主題影片 https://www.youtube.com/watch?si=VoCH7bpV5Q8S9-2p&v=sQLlU_VtnxY&feature=youtu.be Reskill Lab是做什麼的？ 我是Reskill Lab的首席講師，擁有多年Python開發和教學經驗。我們致力於提供優質的技術培訓和職業發展資源，歡迎訂閱Reskill Lab電子報，每週可以獲取更多技術提升職涯規劃與工作相關資訊。 立刻免費訂閱 1. Python 是什麼？為什麼選擇學習 Python 與 Python 可以做什麼？ Python是一種高級、解釋型、動態類型的程式語言。它以簡潔明了的語法和可讀性著稱，讓初學者和專業開發者都能輕鬆上手。   Python的主要特點包括： 物件導向程式設計支援： Python支援類和物件，方便開發可重用的代碼。 動態類型： 變數在運行時確定類型，增加了編程的靈活性。 豐富的標準庫： 提供大量現成的模組和函數，節省開發時間。 跨平台性： 可在Windows、macOS、Linux等多種作業系統上運行。 開源性質： Python是開源的，擁有龐大的社群支援。 簡單易讀的語法： 使代碼更易於維護和理解。 多種編程範式： 支援程序式、物件導向和函數式編程。 為什麼選擇Python？ 易學易用： 對於初學者，Python的學習曲線相對平緩。 應用廣泛：